뇌의 신경세포인 뉴런(neuron)이나 신경세포의 연접부인 시냅스(synapse)의 구조를 응용해서 입출력 배선을 구성하며 신경망칩이 쓰인다. 신경망은 데이터베이스로부터 학습이라는 과정을 통해 규칙을 대신하는 신경망 패턴을 형성하게 된다. 학습이 진행된 동안 신경망은 웨이트(weight)라는 신경조직간 연결을 가지며 학습문제에 따라 고유의 패턴을 나타내게 되어 일정한 규칙을 갖기 힘든 인식이나 분류작업에 많이 활용된다. 두뇌의 우수한 정보처리능력을 인공적으로 실현하는 것을 목적으로 하며 자기학습, 음성처리, 자연언어처리, 로봇 제어, 패턴 인식 등의 인공지능 분야에 사용된다.